智能建造是以人工智能为核心的新一代信息技术与工程建造相融合而形成的一种工程建造技术，它不仅是工程建造技术的创新，还将从经营理念、市场形态、产品形态、建造方式以及行业管理等方面重塑建筑业。发展智能建造，是当前建筑业突破发展瓶颈、增强核心竞争力、实现高质量发展的关键所在。

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攻克关键技术问题

目前通用的基础绘图软件、有限元软件和建筑信息模型（BIM）软件等基本为国外产品，与我国的标准和建设管理流程不一致，实用性较差，三维图形和计算分析软件、高精机器人、高精光学采集仪器等软件和设备成为我国建筑业智能建造的“卡脖子”难题，解决这些问题已经刻不容缓。

因此，必须通过产学研结合的手段，建立以大型建筑业央企、国企或民企牵头，软件开发商、制造企业和高校及科研院所参与的跨专业、跨行业协同创新体系。以工程实际问题为导向，组织工程、数学、物理、信息、计算机、自动化等多学科交叉研发队伍，开发具有我国自主知识产权的三维图形引擎、平台和符合中国建造需求的BIM软件；突破数据采集与分析、智能控制和优化、新型传感感知、工程质量检测监测、故障诊断与维护等一批核心技术和关键高端装备。研发智能数字化设计技术，研发智能设计与制造的一体化技术，研发建筑部品部件智能制造技术与智能施工机器人技术，研发施工安全智能监控和工程项目智能管控技术，研发智能检测与监测技术等。

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建立健全标准体系

智能建造采取的方法、设备、技术等与传统建造方式有显著差异，对建造过程中的数字化、精细化、机械化和效率要求也更高。要发展智能建造技术和产业，必须做好智能建造标准化体系的顶层设计，明确总体要求和方案，逐步建立覆盖设计、生产、施工、检测、验收、运维等各方面的完整标准体系。

智能建造标准应包括数据标准、技术标准、产品标准、质量标准和工作范围标准。人工智能是智能建造技术的核心，而数据是人工智能技术的重要基础，因此数据标准是智能建造的基础标准，包括设计成果交付数据标准、设计与生产一体化数据衔接标准、施工安全监控数据标准、检测数据标准、运维数据标准、智能算法模型训练数据标准等。

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重塑建造业务流程

数字化和智能化是近年来发展起来的全新技术，目前已经在互联网、先进制造、金融、交通等领域得到了较为广泛的应用。这些领域在充分利用数字化和智能化技术过程中，都进行了工艺或业务流程重塑，从而显著提高了行业效率和科技水平。

建筑业要将工业化、数字化和智能化技术充分融合，显著提高行业的效率、质量、效益和科技水平，也需要进行工艺或业务流程的重塑。发展装配式建筑需要大力发展设计—生产—施工一体化的总承包业务，这就需要进行业务流程重塑，解决以往设计、生产和施工环节割裂问题，提高工程效率和总体效益，降低工程成本。

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改革工程建设组织模式

推进智能建造需要工程项目立项策划、设计、采购、施工的建造全过程协同，全生命周期、全产业链以及工程项目各参与方的数据共享是智能建造的基本前提。工程总承包和全过程工程咨询是当前建筑业的发展趋势。在智能建造的发展过程中，工程总承包企业作为整个产业链上的龙头企业，可以引领整个产业组织集成，打通产业链的壁垒，突破工程建造各环节割裂的严重问题，解决设计、生产、制作、施工一体化问题以及技术与管理脱节问题，保证工程建设高度组织化，实现产业链上的资源优化与整体效益更大 化。

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加快创新人才培养

一要培养智能建造技术研发人才。智能建造技术是一种多学科交叉的先进技术，既需要掌握传统的土木建筑知识，又需要精通人工智能算法、物联网、通信技术、云计算、机器人、计算机、智能制造和先进设备等方面的知识，传统的土木建筑专业技术人才难以承担这种多学科交叉的研究工作。

二要培养适应智能建造产业发展的技术人才。这类技术人才既需要掌握传统土木建筑技术和经验，又需要具备建筑工业化、信息化的思维，能够在全产业链上实施和应用智能建造技术，当前的土木建筑专业毕业生难以达到这样的要求。

三要大力培养智能建造产业工人。下一步需要重点培养具备智能生产、智能施工、智能检测监测、智能运维等专业技能的建筑产业工人。

高等院校要改革人才培养模式，完善人才培养体系，设置智能建造专业，建设多学科交叉的课程体系，努力培养高层次学科交叉型、复合型专业技术人才和经营管理人才；职业院校要积极开展土木建筑类专业的改造和升级，培养具有智能建造技术实施能力的技术应用型人才；鼓励骨干企业和研发单位依托重大项目、示范工程，培养一批领军人才；加强国际交流，改革人才评价机制，完善人才合作机制和激励机制。

固建机器人发足于香港科技大学自动化技术中心，是中国境内拥有自主知识产权，较早介入建筑机器人产业化研究的高科技公司，专业提供先进建造技术、建筑智造装备和智能建造综合解决方案。

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注：本文改编于中国建设报装配式建筑的《工程院院士周绪红：解决智能建造“卡脖子”难题刻不容缓》